Tver.io ❤️ Maria Meetup

База данных тормозит в Kubernetes? Реплика тупит, приложение орёт, а ресурсы куда-то исчезли — знакомо? Приходи, и мы вскроем этот контейнерный чёрный ящик! С помощью eBPF и Coroot ты научишься видеть то, что раньше было скрыто за абстракциями: реальные узкие места, битвы за CPU, сетевые капканы и зловещие таймауты. Хватит гадать — пора понять, что на самом деле творится с твоей базой в K8s.

ИТ и интернет 12+

19:00 Николай Ихалайнен

Percona

Специалист в области производительности MySQL, в 2011 году присоединился к Percona как консультант. Работал как программистом, так и системным администратором.
percona.com/about-us/our-team/nicko...

Исследуем нагрузку MySQL в Kubernetes с помощью eBPF и Coroot

Когда вы переносите базу данных в Kubernetes, вы получаете гибкость контейнеризации, но теряете прямую видимость производительности базы данных. "Почему реплика внезапно отстала на 20 минут? ⏱️", "Почему приложение жалуется на таймауты? ⚠️", "Куда делись все ресурсы, хотя лимиты не исчерпаны?" — с этими загадками сталкивается каждый, кто эксплуатирует нагруженные базы данных в контейнерной среде.

В этом докладе я расскажу, как с помощью eBPF — технологии, позволяющей безопасно "подсматривать" за работой ядра Linux — можно получить беспрецедентно детальное представление о реальной работе базы данных, даже когда она спрятана за абстракциями Kubernetes. Вы увидите, как инструмент Coroot собирает метрики на системном уровне и превращает их в понятную диагностическую картину.

Мы разберем практические примеры выявления узких мест производительности: от неоптимальных запросов до конкуренции за ресурсы между контейнерами и влияния сетевых особенностей Kubernetes на репликацию. Вместо абстрактной теории — реальные проблемы и мгновенно применимые решения.

После доклада вы сможете увидеть работу вашей базы данных в Kubernetes насквозь и наконец перестать гадать, что происходит с производительностью базы данных, когда она спрятана в контейнерах.